Bagaimana perusahaan mengikuti perkembangan industri? Jawabannya adalah inovasi. Meskipun perusahaan “melakukan segalanya dengan benar” dengan model bisnis yang ada, mereka akan kehilangan daya saing jika mereka tidak merangkul disrupsi yang inovatif. Kapasitas untuk melakukan pivot sebagai sebuah bisnis dan mendorong inovasi sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang. Perusahaan yang inovatif umumnya memimpin pangsa pasar industri mereka, menarik talenta terbaik, dan menciptakan produk dan layanan yang mutakhir.
Saat ini, inovasi berarti mengikuti perkembangan AI. Terobosan AI terjadi setiap saat, terutama dalam hal model yang sudah ada sebelumnya dan AI generatif. Menerapkan sistem AI menjadi lebih cepat dan lebih mudah dari sebelumnya. Selain itu, gelombang baru AI ini memungkinkan penggunaan yang tidak terbayangkan beberapa tahun yang lalu.
Dalam konteks ini, mengotomatiskan dua atau tiga proses bisnis Anda tidaklah cukup untuk mempertahankan keunggulan kompetitif Anda. Agar tetap relevan, organisasi perlu menggabungkan AI di seluruh perusahaan. AI dapat memperkuat setiap peran dan proses dalam bisnis Anda.
Modul ini mempersiapkan Anda untuk mencapai adopsi AI yang berarti dalam langkah-langkah yang masuk akal dan strategis. Selanjutnya, mari kita lihat beberapa faktor utama yang perlu dipertimbangkan oleh organisasi saat mereka mengevaluasi dan memprioritaskan investasi AI.
Mengadopsi AI di seluruh organisasi menyiratkan investasi yang serius. Namun, berinvestasi dalam proyek AI membutuhkan perspektif yang berbeda dari kebanyakan investasi lainnya. Jika Anda menggunakan AI untuk meningkatkan atau mengotomatisasi proses yang sudah ada, maka Anda dapat mengukur laba atas investasi (ROI) dengan cara yang mudah dan tradisional. Namun, ada beberapa karakteristik inisiatif AI yang menyulitkan untuk memperkirakan biaya dan manfaatnya.
Pertama, sebagian besar model AI memerlukan investasi di muka sebelum dapat mengukur efektivitasnya. Sulit untuk memprediksi keakuratan model dan dampak bisnisnya hingga Anda menyiapkan data dan menyelesaikan pelatihan dan pengujian model. Selain itu, sulit untuk memprediksi jumlah pemeliharaan jangka panjang yang dibutuhkan model. Masing-masing model akan berkembang seiring berjalannya waktu dengan cara yang sulit dihitung sebelumnya.
Dengan inisiatif AI, Anda perlu berpikir seperti seorang pemodal ventura. Artinya, Anda harus bersedia berinvestasi dan mengambil risiko di tengah ketidakpastian. Namun, Anda tidak perlu menebak-nebak. Sebaliknya, Anda dapat menggunakan kerangka kerja untuk membantu memprioritaskan investasi AI.
Apa itu kerangka kerja berbasis horizon Microsoft?
Di Microsoft, kami menggunakan kerangka kerja berbasis horizon untuk mengevaluasi dan memprioritaskan investasi AI. Kerangka kerja horizon adalah cara untuk memecah inisiatif pengembangan menjadi beberapa fase yang disebut “horizon”. Inisiatif AI terdiri dari tiga horizon, mulai dari meningkatkan fungsi bisnis inti hingga menciptakan aliran pendapatan baru. Risiko dan ketidakpastian aplikasi tertentu tergantung pada tingkat kematangan AI perusahaan, ukuran, tujuan bisnis, dan banyak lagi.
Horizon 1: Menjalankan (mengoperasikan dan mengoptimalkan bisnis inti)
Tidak semua aplikasi AI melibatkan perubahan yang revolusioner. Faktanya, menggunakan AI untuk meningkatkan atau mengotomatisasi proses yang ada menjadi penting untuk tetap kompetitif. Horizon 1 (H1) mewakili inisiatif AI yang mengoptimalkan fungsi bisnis inti.
Sebagai contoh, mungkin Anda memproduksi komponen elektronik. Meskipun Anda mungkin secara manual memeriksa kualitas untuk 100 komponen per jam, model AI dengan kemampuan pengenalan gambar dapat memeriksa 1.000 komponen per jam.
Horizon 2: Tumbuh (meningkatkan posisi pasar)
Inisiatif Horizon 2 (H2) memanfaatkan peluang yang muncul. Inisiatif ini dapat menciptakan layanan baru atau pengalaman baru bagi pelanggan.
Sebagai contoh, produsen elektronik dapat menggunakan IoT untuk mengumpulkan data operasional dan AI untuk menyarankan waktu yang optimal untuk pemeliharaan. Inisiatif ini memfasilitasi pengalaman pelanggan yang baru dan membantu produsen untuk membedakannya dari pesaing.
Horizon 3: Transformasi (mengubah posisi pasar)
Horizon 3 (H3) melibatkan model bisnis baru yang inovatif. Ini adalah aplikasi revolusioner yang mungkin melintasi batas-batas industri atau bahkan menciptakan kebutuhan pelanggan baru.
Misalnya, produsen elektronik yang sama dapat menjual “electronics-as-a-service” yang berarti mereka menggunakan model AI untuk memprediksi perangkat elektronik mana yang paling cocok untuk sistem dan kebutuhan Anda saat ini. Pada akhirnya, perusahaan menjual layanan yang dipersonalisasi, bukan produk tunggal, sehingga menciptakan pendapatan baru.
Selanjutnya, mari kita lihat cara menggunakan kisi-kisi prioritas untuk menerapkan kerangka kerja berbasis horizon.
Untuk mengklasifikasikan inisiatif ke dalam horizon, pertama-tama kita memetakan inisiatif perusahaan ke dalam kisi-kisi prioritas. Kemudian kita dapat memprioritaskan investasi ke dalam horizon berdasarkan di mana inisiatif tersebut berada dalam kisi-kisi tersebut.
Memetakan inisiatif ke dalam kisi-kisi prioritas
Mulailah dengan matriks empat kuadran yang mengatur inisiatif yang direncanakan berdasarkan dampak strategis di satu sumbu dan dampak model bisnis di sumbu lainnya.
Sumbu horizontal matriks mewakili spektrum inisiatif “taktis” hingga “strategis”. Inisiatif “taktis” terbatas pada satu tim atau kasus penggunaan. Inisiatif “strategis” mewakili investasi yang lebih besar yang dapat mempengaruhi seluruh organisasi. Sumbu vertikal matriks mewakili spektrum model bisnis. Inisiatif model bisnis yang sudah ada mengatasi ancaman kompetitif dan disruptif, meningkatkan operasi, atau memberdayakan karyawan. Inisiatif model bisnis baru menciptakan proposisi nilai dan aliran pendapatan baru.
Ketika Anda memetakan inisiatif, akan sangat membantu jika Anda melibatkan Chief Financial Officer (CFO) dan pemangku kepentingan lainnya untuk memastikan bahwa Anda telah membuat asumsi yang tepat seputar penilaian peluang.
Mari kita coba mengisi kisi-kisi prioritas dengan menggunakan contoh manufaktur sebelumnya. Anda dapat menempatkan otomatisasi kontrol kualitas di kuadran kiri bawah. Ini adalah inisiatif yang mendigitalkan dan mengoptimalkan model bisnis yang sudah ada tanpa memerlukan perubahan sistemik.
Skenario yang berada di bawah garis tengah akan membantu organisasi untuk bertahan hidup dan berkembang. Skenario ini dapat mengatasi ancaman kompetitif dan disruptif, meningkatkan operasi, atau memberdayakan karyawan dalam organisasi. Skenario di atas garis tengah membantu perusahaan menciptakan proposisi nilai, aliran pendapatan, atau model bisnis baru.
Setelah Anda selesai mengklasifikasikan inisiatif Anda di kisi-kisi, Anda dapat memetakan kuadran ke horizon. Kuadran yang sesuai dengan sebuah inisiatif menentukan horizon mana inisiatif tersebut berada. Inisiatif di kuadran satu dan empat termasuk dalam Horizon 2. Inisiatif di kuadran tiga termasuk dalam Horizon 1. Inisiatif di kuadran dua termasuk dalam Horizon 3.
Selanjutnya, mari kita lihat peran dan tanggung jawab terkait AI yang harus ditetapkan dalam setiap organisasi AI.
Strategi apa pun untuk adopsi AI harus sesuai dengan kemampuan bisnis Anda yang sudah ada. Kami telah membahas hal ini dalam modul “Menciptakan nilai bisnis dari AI.” Tujuan dari modul ini adalah untuk mempersiapkan perusahaan Anda dalam menghadapi inisiatif AI. Pertanyaannya sekarang adalah: di dalam organisasi Anda, siapa yang bertanggung jawab atas tugas apa dalam hal AI? Dalam unit ini, pelajari bagaimana Anda dapat menetapkan tanggung jawab terkait AI dalam organisasi Anda.
Mengaktifkan AI di organisasi Anda adalah tanggung jawab bersama
Setiap orang memiliki peran dalam transformasi AI, bukan hanya bagian TI. Penting untuk memberdayakan orang-orang dari semua fungsi di seluruh perusahaan Anda untuk secara aktif menyumbangkan ide tentang aplikasi AI. Kunci utamanya adalah mendorong kolaborasi antara tim bisnis dan teknis saat merencanakan desain dan implementasi. Setelah penerapan, tim di seluruh sisi teknis dan operasional bisnis perlu dilibatkan dalam memelihara solusi AI dari waktu ke waktu:
- Mengukur kinerja bisnis dan ROI dari solusi AI.
- Memantau kinerja dan akurasi model.
- Menindaklanjuti wawasan yang diperoleh dari solusi AI.
- Mengatasi masalah yang muncul dan memutuskan bagaimana meningkatkan solusi dari waktu ke waktu.
- Mengumpulkan dan mengevaluasi umpan balik dari pengguna AI (baik itu pelanggan atau karyawan).













.jpg)


.jpg)
